파이썬은 가장 널리 사용되는 고급 범용 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 코미디 그룹 Monty Python의 이름을 따서 명명 된이 언어는 초보자에게 매우 매력적인 사용자 친화적 인 구문을 가지고 있습니다..
또한 매우 유연하고 확장 가능하며 매우 활기찬 글로벌 사용자 커뮤니티가 있습니다..
풍부한 도구와 라이브러리 덕분에 웹 개발 및 데이터 분석에서 인공 지능 및 과학 컴퓨팅에 이르기까지 거의 모든 용도로 Python을 사용할 수 있습니다..
TIOBE Index에 따르면 Python은 세계에서 세 번째로 많이 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 실제로 Python은 전 세계 거의 모든 주요 기술 회사에서 어떤 형태로든 다른 형태로 사용되므로 가장 요구되는 기술 중 하나입니다..
파이썬 스크립트로 작업하려면 코딩에 적합한 텍스트 편집기와이를 실행하기위한 통합 개발 환경 (IDE)이 필요합니다..
파이썬을 처음 접하든 프로그래밍을 시작하든 언어를 이해하는 데 도움이되는 최고의 온라인 과정이 있습니다..
- 우리는 또한 프로그래머를위한 최고의 노트북을 선보였습니다.
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Python을위한 최고의 온라인 코스-한 눈에
- SkillShare
- 우 데미
- LinkedIn 학습
- 코스 라
- edX
(이미지 크레디트 : SkillShare)
1. 스킬 쉐어
파이썬 초보자에게 가장 적합
광범위한 코스 좋은 소개 포괄적 인 학습
Skillshare는 초보자를 대상으로하는 여러 가지 Python 자습서를 제공하지만 초보자를위한 Python의 프로그래밍만큼 포괄적 인 것은 거의 없습니다. 강사는 학생들이 프로그래밍에 대한 단서가 전혀 없다는 가정하에 과정을 설계했습니다. 그는 언어의 모든 기본 구조와 사용시기를 설명하기 전에 Windows에서 Python 개발 환경을 설정하여 시작하는 데 도움을 줄 것입니다..
이 과정은 총 11 시간 이상의 총 런타임에 70 개 이상의 강의로 구성되어 있습니다. 이 강의는 다양한 산술, 논리 및 관계 연산자가 작동하는 방법을 배우고 목록, 컬렉션, 튜플, 사전을 사용하는시기를 이해하는 데 도움이됩니다. 함수에 대한 입문서는 일반적인 실수를 피하는 방법을 보여주기 때문에 꽤 유용합니다. 또한 효율적인 코드 작성을 돕기 위해 코드 성능 측정과 같은 일부 고급 주제를 다룹니다. 몇 번의 수업마다 문제를 해결하기 위해 새로 습득 한 기술을 배치하도록 도전하는 연습이 있습니다..
그러나 폴란드어 강사에게는 악센트가 있지만 우리를 귀찮게하지는 않지만 마일리지는 다를 수 있습니다. 또한 우리는 강의를 흥미롭게 만드는 강사의 매력적인 사전을 좋아했습니다. 또한 강의 토론 페이지에서 학생들과 적극적으로 교류하여 의심을 명확히하고 운동에 대한 피드백을 공유합니다..
배달 측면에서 SkillShare는 일부 동료와 비교하여 다소 바닐라 플레이어가 있습니다. 재생 속도를 변경하고 메모를 추가 할 수있는 기능을 제공하지만 자막에 대한 지원 부족은 실망 스럽습니다. SkillShare는 무료 평가판을 제공하며이 평가판을 포함하여 라이브러리의 모든 과정을 수강 할 수 있습니다. 평가판 사용 후 SkillShare의 전체 라이브러리에 액세스하려면 연간 $ 8 / 월 또는 $ 2 / 월가 청구됩니다. 스마트 폰 앱을 사용하여 전체 과정을 장치로 다운로드하여 오프라인에서 볼 수 있습니다..
- 여기에서 Skillshare에 가입 할 수 있습니다.
(이미지 크레디트 : Udemy)
2. 우 데미
기술 발전에 가장 적합
UdemyVisit Siteat Udemy 코더에게 적합 250 개 이상의 비디오
Udemy는 다양한 훌륭한 과정을 제공하지만 Python Mega Course : Build 10 Real World 응용 프로그램은 이미 일부 Python을 알고있는 사람들에게 적합합니다. 이름에서 알 수 있듯이이 과정은 간단한 데이터베이스 쿼리 앱에서 웹 및 데스크톱 앱, 데이터 시각화 대시 보드 등 Python을 사용하여 10 가지 실용적인 앱을 구축하는 방법을 알려줍니다..
강사는 250 개가 넘는 비디오를 33 개 섹션으로 나누는 과정에서 Visual Studio Code IDE를 사용합니다. 첫 8 개 섹션은 파이썬의 기본 사항을 다루고 나머지 4 개 섹션은 나머지 과정에서 10 개 예제를 코딩하기 전에 고급 주제를 다룹니다..
많은 예제 앱 앞에는 예제에서 중요한 요소를 가르치는 섹션이 있습니다. 예를 들어 데스크톱 데이터베이스 앱을 구축하기 전에 Tkinter 라이브러리를 사용하여 GUI를 구축하는 방법과 Python이 데이터베이스, 특히 SQLite, PostgreSQL 및 MySQL과 상호 작용하는 방법에 대해 알아 봅니다. 비디오 강의는 코딩 연습과 퀴즈로 보완되며 강사에게 질문을 게시하는 Q & A 섹션도 있습니다..
평생 이용하려면 Udemy에서 한 번에 코스 비용을 지불하면됩니다. 강사는 코스를 정기적으로 업데이트하며 코스를 구매하면 무료로 이러한 수정 사항을 얻을 수 있습니다. 학습 경험은 게임에서 최고 중 하나 인 Udemy의 플레이어에 의해 더욱 향상됩니다. 재생 속도를 변경하는 것 외에도 강의에 책갈피를 배치하는 데 도움이됩니다..
관심 분야를 쉽게 찾을 수 있도록 다른 학생들이 즐겨 찾기 한 인기있는 위치도 표시합니다. 또한 12 개 이상의 언어로 자막을 제공받으며 수업의 자동 스크롤 대화 내용을 볼 수도 있습니다. 또한 Udemy의 스마트 폰 앱에는 기기에 오프라인으로보기위한 강의를 다운로드 할 수있는 옵션이 있습니다.
- 여기서 Udemy에 가입 할 수 있습니다.
(이미지 크레디트 : LinkedIN Learning)
3. LinkedIn 학습
바쁜 사람들에게 가장 적합
빠르게 진행되는 좋은 설명 프로그래밍 소개
LinkedIn Learning은 광범위한 전문 개발 과정을 제공하며 Python으로 경력을 발전시키는 것은 다르지 않습니다..
이 과정은 시간이 제한적인 사람을 위해 만들어졌으며 Python을 빠르게 소개하려는 경우에 이상적입니다. 강사는 Python의 Anaconda 배포를 사용하고 Jupyter Notebook에 코드를 작성합니다. 그녀는 언어의 구성 요소를 건너 뛰지 않으며 수업은 잘 진행되고 잘 설명되어 있습니다..
이 과정의 좋은 점은 빠르게 진행되는 많은 입문 과정이 수행하는 구문을 직접 코딩하는 대신 강사가 해당 구문과 사용법을 설명하여 각 레슨을 시작한다는 것입니다. 이 과정은 객체 지향 프로그래밍에 대한 빠른 소개로 끝납니다..
LinkedIn Learning의 비디오 플레이어는 자막을 지원하며 강의에 참여하는 데 사용할 수있는 강좌를받을 수 있습니다. 서비스 회원 요금은 연간 $ 29.99 / 월 또는 $ 19.99 / 월입니다. 이 서비스는 1 개월 무료 평가판도 제공하며이 코스를 수강하기에 충분합니다..
- LinkedIn Learning에 가입 할 수 있습니다..
(이미지 크레디트 : Coursera)
4. 코스 라
CS 학생들에게 가장 적합
Python 기술 업그레이드 컴퓨터 과학 교육 자막 및 대화 내용
Coursera는 우리가 가장 좋아하는 온라인 학습 리소스 중 하나이며, Principles of Computing은 Python으로 코딩 기술을 확장하는 좋은 과정입니다. 이 과정은 두 부분으로 구성되며 Rice University는 총 7 개의 코스로 구성된 전산 전문화 과정의 일부로 제공됩니다. 이 과정은 몇 주에 걸쳐 수업을 나누며 각 강의에는 여러 비디오 강의, 읽기, 연습 연습, 숙제 퀴즈 및 과제가 있습니다..
이 과정은 Rice University의 컴퓨터 공학 교수 3 명이 수행하며 컴퓨터 과학자처럼 생각할 수 있도록 기본 Python 기술을 업그레이드합니다. 이 과정은 수학 및 계산 원리를 소개하고 복잡한 문제를 해결하기 위해이를 통합하여 좋은 코드를 작성할 수있는 방법을 소개합니다..
Coursera에는 캡션과 대화 내용을 제공하는 멋진 비디오 플레이어가 있습니다. 비디오 강의 중 언제라도 메모 할 수 있습니다. 무엇보다도 MP4 형식의 비디오 강의와 오프라인보기 용 자막 및 대화 내용을 다운로드 할 수 있습니다. $ 39 / 월부터 $ 39 / 월까지의 가격으로 서비스에 가입하면 무료로 코스를 감사하거나 전문화 인증서를받을 수 있습니다.
- 여기서 Coursera에 가입 할 수 있습니다.
(이미지 크레디트 : edX)
5. edX
데이터 과학에 가장 적합
자가 학습 데이터 분석 라이브러리 소개 초보자에게 적합하지 않음
edX는 다양한 무료 액세스 코스를 제공하며, Python으로 데이터 분석 코스는 일부 Python 코딩 기술을 보유한 사람들이 더 넓은 범위의 데이터 과학 분야로 나아갈 수있는 좋은 방법입니다..
이 과정은 Python을 사용하여 원시 데이터를 의미있는 정보로 만드는 데 필요한 모든 기술을 익히고 Pandas, NumPy, SciPy 및 scikit-learn을 포함하여 Python의 데이터 분석 라이브러리에 익숙해 질 것입니다..
자기 진도 과정은 다섯 가지 모듈로 나뉘어 여섯 번째 모듈이 최종 과제입니다. 각 모듈은 라이브러리를 소개하기 전에 부여 할 개념과 지정된 목표를 달성하는 데 사용되는 방법에 대한 요약으로 시작합니다. 새로 습득 한 지식을 활용하는 데 도움이되는 퀴즈 및 실습이 있습니다..
동영상에는 자막과 영어 자막이있어 동영상으로 바로 이동할 수 있습니다. 이 과정은 IBM에서 수행하며 5 주 동안 일주일에 2-4 시간을 투입해야합니다. 이 문서는 2020 년 3 월 9 일에 출판되었으며 2020 년 5 월 16 일까지 무료로 액세스 할 수 있습니다.이 날짜 이후에 액세스하려면 $ 39로 업그레이드 할 수 있으며, 지정된 최소 점수 이상으로 점수를 매길 경우 확인 된 인증서를 받게됩니다. 다양한 운동과 퀴즈.
- 여기서 edX에 가입 할 수 있습니다.
- 또한 최고의 Linux 학습 제공 업체를 소개했습니다.
