Microsoft Azure Speech to Text는 가장 진보 된 음성 인식 플랫폼 중 하나입니다. Microsoft의 Cognitive Speech Services 제품군의 일부로 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 열악한 음질을 극복하고 정확한 음성 녹음을 위해 다양한 말하기 스타일에 적응할 수 있습니다. 이 Microsoft Azure Speech to Text 검토에서는이 서비스를 면밀히 검토하겠습니다..
Microsoft Azure Speech to Text는 전통적인 사용자 친화적 받아쓰기 소프트웨어가 아니라는 점에 주목할 가치가 있습니다. 대신, 이는 기업이 자체 제품을 생성, 테스트 및 관리 할 수 있도록 설계된 개발자 중심 플랫폼입니다. 오디오 파일 배치를 복사하려는 경우 대체 음성 텍스트 응용 프로그램이 더 나은 옵션 일 수 있습니다. 최상의 대안을위한 최고의 음성 대 텍스트 소프트웨어 안내서를 살펴보십시오.
Microsoft Azure Speech to Text : 계획 및 가격
Microsoft Azure Speech to Text를 사용하면 최대 5 시간의 오디오를 무료로 녹음하고 한 달에 하나의 사용자 지정 음성 모델을 만들 수 있습니다. 그러나 무료 요금제를 사용하면 한 번에 하나의 동시 오디오 요청 만 사용할 수 있으므로 대부분의 비즈니스에서이 옵션을 사용할 수 없습니다..
Azure 음성 서비스 청구는 1 초 단위로 분할됩니다. (이미지 크레디트 : Microsoft)
한 번에 둘 이상의 음성 클립을 녹음하려면 표준 Azure 가격 시스템으로 업그레이드해야합니다. 시간당 오디오 비용은 $ 1이며 최대 20 개의 동시 요청을 지원합니다. 사용자 정의 오디오 모델을 사용하거나 멀티 채널 사운드 파일을 녹음해야하는 경우 추가 요금이 부과됩니다. 이러한 추가 서비스 비용은 오디오 시간당 각각 $ 1.40 및 $ 2.10입니다..
Microsoft는 가격을 “오디오 시간당” 형식은 업계 표준과 마찬가지로 청구가 실제로 1 초 단위로 분할되므로 필요한 시간보다 더 많은 처리 시간을 지불하지 않습니다.
Microsoft Azure Speech to Text : 기능
Azure Speech to Text의 주요 기능은 Microsoft의 강력한 자연어 처리 시스템에 부여되는 액세스입니다. 지난 몇 년 동안 Microsoft의 연설 AI는 몇 가지 중요한 이정표에 도달했습니다. 즉, 소그룹 대화 중에 정확하게 대화를 작성하는 등 음성 인식 서비스에서 이전에는 불가능했던 작업을 완료 할 수 있습니다..
Microsoft Azure Speech to Text 서비스는 최적의 정확성을 위해 Office 365와 통합 될 수 있습니다. (이미지 크레디트 : Microsoft)
Azure는 수십 개의 언어 및 방언과 함께 작동하며 사용자 지정 음성 인식 모델을 사용하여 사용자의 말하기 스타일, 배경 환경 소음 및 어휘에 더 잘 적응하도록 훈련 될 수 있습니다. 조직이 이미 Microsoft 제품 에코 시스템에 전념하고 있다면 사용자 Office 365 데이터를 활용하여 조직 별 용어의 음성 인식 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 또한 중요한 것은 Speech to Text가 온-프레미스로 실행될 수 있기 때문에 데이터 보안을 손상시키지 않으면 서 수행 할 수 있습니다..
Microsoft Azure Speech to Text : 설치
Microsoft Azure는 소비자가 아닌 개발자를 위해 설계되었습니다. 즉, 설정 방법은 기술적 노하우가 많은 사람에게 가장 적합하고 다소 어려운 절차입니다..
코딩 경험이 없으면 Azure 설정이 간단하지 않습니다. (이미지 크레디트 : Microsoft)
Azure를 구성하는 가장 빠른 방법은 Java 또는 C ++와 같은 프로그래밍 언어로 Azure Speech SDK를 사용하는 것입니다. 이를 위해 무료 Azure 계정을 등록하고 개발 환경에서 빈 프로젝트를 만들어야합니다. 그런 다음 Microsoft Visual Studio를 사용하고 Microsoft의 SpeechRecognizer 개체를 초기화하는 간단한 프로그램을 작성해야합니다..
Microsoft Azure Speech to Text : 인터페이스
다른 대량 전사 플랫폼과 마찬가지로 Microsoft Azure Speech to Text는 API (Application Programming Interface)로 실행되거나 Office 365 프로그램에 추가되거나 새로운 플랫폼 및 서비스에 통합됩니다. 이로 인해 단일 Azure Speech to Text 인터페이스가 없습니다. 최종 사용자에게 표시되는 내용은 Azure Speech to Text가 통합 된 방식에 따라 다릅니다..
Azure 온라인 포털은 직관적이며 사용하기 쉽습니다. (이미지 크레디트 : Microsoft)
한편 Azure를 관리하는 개발자는 현대적인 느낌과 탐색하기 쉬운 Microsoft의 온라인 Azure Portal을 통해 그렇게합니다. 음성 서비스 리소스 페이지를 찾는 데 몇 분 밖에 걸리지 않으며 인스턴스가 계정에 추가되면 모니터링 알림 및 사용량을 단일 창에서 볼 수 있습니다.
Microsoft Azure Speech to Text : 성능
Microsoft Azure Speech to Text 검토의 일환으로이 플랫폼이 원시 음성 녹음을 처리하는 문제를 어떻게 처리했는지 알고 싶어서 Azure 계정을 사용할 수있게되면 다양한 수준의 배경 소음이 포함 된 일련의 클립을 업로드했습니다. . 전반적으로 Azure는 평가 과정에서 소수의 오류 만 보이므로 샘플을 처리하는 데 많은 노력을 기울였습니다..
Azure의 사용자 지정 음성 모델을 사용하면 전사 정확도가 향상되었습니다. (이미지 크레디트 : Microsoft)
처음에는 스포츠 팀 이름 및 과학 용어와 같이 흔하지 않거나 특수한 문구를 처리 할 때 Azure가 약간 어려움을 겪었지만 사용자 지정 모델 출력 옵션을 사용하면 빠르게 해결되었습니다. 이 옵션을 활성화하면 Azure는 우리가 사용한 고유 한 어휘와 말하기 스타일에 적응할 수있었습니다.
Microsoft Azure Speech to Text : 지원
다양한 프로그래밍 언어를 통해 Azure Speech Services SDK와 상호 작용하고 Azure Speech to Text 기능을 자체 플랫폼에 통합하는 방법을 배우려면 확실히 도움이 필요합니다. 다행히 Microsoft는 코드 예제와 유용한 팁을 찾을 수있는 Azure 플랫폼을위한 포괄적 인 교육 자료 카탈로그를 만들었습니다..
Azure 사이트의 교육 섹션에는 많은 유용한 리소스가 포함되어 있습니다. (이미지 크레디트 : Microsoft)
또한 모든 Azure 고객은 티켓 시스템을 통해 액세스 할 수있는 무료 청구 및 구독 관리 지원을받습니다. 매월 $ 29부터 시작하는 반복 요금으로 계정에보다 심층적 인 지원을 추가 할 수 있습니다.
Microsoft Azure Speech to Text : 최종 평결
Azure Speech to Text 플랫폼은 최첨단 기술을 사용하여 거의 완벽한 전사 서비스를 제공합니다. 기존 문서 보관 파일에서 사용자 지정 음성 및 어휘 모델을 안전하게 생성 할 수 있으므로 Microsoft Office 365 에코 시스템에 이미 투자 한 비즈니스에 가장 적합합니다. 일부 중소기업은 자격을 갖춘 Microsoft 클라우드 개발자의주의가 필요하기 때문에 Azure를 사용하여 어려움을 겪을 수 있습니다..
경쟁
Amazon Transcribe, Google Cloud Speech-to-Text 및 Watson Speech to Text는 Microsoft Azure의 직접적인 경쟁 업체입니다. 이 세 가지 플랫폼은 모두 대량 배치 전사를 정확하게 수행 할 수 있습니다. Google Cloud는 Azure보다 더 많은 언어로 작업 할 수있는 유일한 경쟁 업체이며, Azure의 0.017 달러에 비해 시작 속도가 분당 $ 0.006로 저렴합니다..
Microsoft Azure Speech to Text에 대한 다른 대안을 찾으려면 최상의 Speech-to-Text 소프트웨어 가이드를 확인하십시오..
